Projekty pro závěrečné práce.
Zadání, která nekončí jen u teorie.
Šest konkrétních projektů pro bakalářské a diplomové práce. Každý projekt vychází z reálného skladového provozu a propojuje logistiku, software, hardware, data, AI a automatizaci.
Rozcestník projektů
Vyberte si projekt pro závěrečnou práci.
Každý projekt má jasný provozní problém, doporučený směr řešení a očekávaný výstup. Kliknutím se dostanete do detailu a rychle porovnáte, které téma nejlépe sedí zaměření studenta nebo školy.
AI ukazovátko pro picking
Kamerová nebo světelná asistence, která navede skladníka ke správnému místu odběru.
Přejít na detail
Pick to Light vozík
Chytrý vozík, který pomáhá při vychystávání více objednávek najednou a snižuje chybovost.
Přejít na detail
3D měřící stůl
Pracoviště pro rychlejší sběr produktových dat, měření, vážení a jejich předání do systému.
Přejít na detail
AI rozpoznávací stůl
Kontrolní pracoviště, které ověří správnost objednávky ještě před expedicí.
Přejít na detail
AI nákupčí
AI podpora pro predikci poptávky, plánování nákupu a efektivnější řízení zásob.
Přejít na detail
AI obchodník
AI asistent pro plánování schůzek, priorit zákazníků a práci s obchodními daty.
Přejít na detailAI ukazovátko pro picking
V provozu vznikají chyby hlavně ve chvíli, kdy skladník sáhne do špatného binu nebo odebere nesprávný počet kusů. Úkolem je navrhnout systém, který pracovníka vizuálně navede na správné místo odběru a zároveň ověří správnost pickingu.
Co je problém v provozu
- riziko záměny podobných položek
- sáhnutí do nesprávného binu
- chybné množství odebraných kusů
- nutnost rychlé a srozumitelné navigace skladníka
Co má student navrhnout
- kamerové nebo světelné navádění
- logiku ověření položky a množství
- napojení na skladový systém / API
- jednoduché operátorské rozhraní
Pick to Light vozík
Při vychystávání více objednávek najednou je klíčové, aby skladník přesně věděl, do kterého boxu má produkt vložit. Úkolem je navrhnout chytrý vozík, který celý proces zpřehlední pomocí světelné signalizace, displeje nebo jiné formy navigace.
Co je problém v provozu
- záměna cílového boxu na vozíku
- nepřehlednost při více objednávkách
- nutnost rychlé kontroly množství
- potřeba napojení na průběh pickingu
Co má student navrhnout
- světelnou nebo displejovou navigaci boxů
- komunikaci vozíku se skladovým systémem
- logiku průběhu pickingu
- ergonomii a ovládání pro skladníka
3D měřící stůl
Kvalitní produktová data jsou zásadní pro skladování, dopravu i prezentaci zboží. Úkolem je navrhnout pracoviště, které zrychlí měření rozměrů, vážení, případně 3D skenování produktů a bezpečně předá data do interních systémů.
Co je problém v provozu
- ruční měření produktů je pomalé
- chybějící nebo nepřesná produktová data
- obtížné plánování skladového prostoru
- nutnost jednotného zápisu dat
Co má student navrhnout
- měřicí a vážicí pracoviště
- workflow pro sběr produktových dat
- export dat do systému nebo databáze
- možnost rozšíření o 3D model produktu
AI rozpoznávací stůl
Při kompletaci objednávky je potřeba včas odhalit chybějící nebo špatně vloženou položku. Úkolem je navrhnout AI kontrolní pracoviště, které pomocí obrazu ověří, zda produkty na stole odpovídají konkrétní objednávce.
Co je problém v provozu
- chyby při kompletaci objednávky
- záměna podobných produktů
- časově náročná ruční kontrola
- pozdní odhalení chyby až u zákazníka
Co má student navrhnout
- načtení objednávky a očekávaného obsahu
- AI rozpoznání produktů na stole
- porovnání skutečnosti s objednávkou
- upozornění na chybějící nebo špatnou položku
AI nákupčí
Nákup zboží často pracuje s odhadem, sezónností a neúplnými daty. Úkolem je navrhnout AI asistenta, který pomůže predikovat poptávku, plánovat nákup a lépe řídit zásoby tak, aby se omezily výpadky i přebytky.
Co je problém v provozu
- výpadky dostupnosti zboží
- přebytky a zbytečně vázané zásoby
- sezónní výkyvy poptávky
- ruční rozhodování bez podpory dat
Co má student navrhnout
- model predikce poptávky
- návrhy nákupních objednávek
- práci s historií prodejů a sezónností
- dashboard pro přehled zásob a doporučení
AI obchodník
Obchodník často řeší, koho oslovit dříve, jak naplánovat trasu a jak se připravit na schůzku. Úkolem je navrhnout AI asistenta, který pomůže prioritizovat zákazníky, připravit podklady a efektivněji řídit obchodní příležitosti.
Co je problém v provozu
- neefektivní plánování schůzek a tras
- složitá prioritizace zákazníků
- roztříštěná data v komunikaci a CRM
- zdlouhavá příprava obchodních podkladů
Co má student navrhnout
- asistenta pro přípravu schůzek
- návrh priorit a doporučení dalšího kroku
- plánování tras podle zákazníků a lokality
- využití CRM, historie komunikace a obchodních dat
Jak spolupráce probíhá
Od výběru tématu až po testování v praxi.
Spolupráce je navržená tak, aby byla srozumitelná pro studenty i školy. Od výběru tématu přes upřesnění zadání až po konzultace a možnost ověřit vybrané výstupy v reálném prostředí.
Výběr projektu
Student nebo škola si vyberou projekt podle oboru, technologií a očekávaného typu výstupu.
Zadání a konzultace
Společně upřesníme cíl práce, rozsah řešení, dostupné podklady a podobu konzultací.
Vývoj řešení
Student připravuje analýzu, návrh, prototyp nebo aplikaci s vazbou na skutečné procesy.
Ověření v praxi
Vybrané výsledky lze konzultovat s praxí, ověřit v kontextu provozu a případně rozvíjet dál.
Technologie v projektech
Software, hardware a provozní data v jednom ekosystému.
Nejde o izolované ukázky technologií. Každé téma navazuje na procesy, data a nástroje, které se v logistice a fulfillmentu reálně používají.
Atmosféra a reálný provoz
Nahlédněte do prostředí, kde projekty vznikají.
Fotografie ukazují prostředí, ze kterého témata vycházejí. Student díky tomu lépe chápe kontext zadání, provozní návaznosti i to, kde může jeho řešení v praxi pomoci.
Další krok
Pojďme z projektů udělat skutečnou spolupráci.
Máte zájem o téma závěrečné práce, studentskou praxi nebo konzultaci projektu? Ozvěte se nám a společně vybereme další krok, který bude dávat smysl studentovi, škole i reálnému provozu.
Kontaktní formulář
Pošlete nám základní informace a vyberte projekt, který vás zaujal. Ozveme se zpět s návrhem dalšího postupu.